ChatGPT-এ GPT কীসের সংক্ষিপ্ত রূপ? জানলে অবাক হবেন

ত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) আধুনিক বিশ্বের অপারেটিং সিস্টেম হিসেবে নিজেকে দৃঢ়ভাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে। উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে চ্যাটবটের সঙ্গে স্বাভাবিক কথোপকথন—এর প্রভাব এখন সর্বত্র। এই রূপান্তরের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে চ্যাটজিপিটি (ChatGPT)—একটি নাম যা এখন এআই বিপ্লবের সমার্থক, প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ থেকে শুরু করে স্কুলপড়ুয়া শিশু পর্যন্ত সবার কৌতূহল জাগাচ্ছে। যদিও GPT-3, GPT-4 এবং বহুল প্রতীক্ষিত GPT-5-এর মতো মডেলগুলো নিয়ে ব্যাপক আলোচনা হয়, তবুও অনেক ব্যবহারকারী এখনো এই সংক্ষিপ্ত নামটির (GPT) সহজ কিন্তু মৌলিক অর্থ সম্পর্কে অবগত নন।

GPT-এর তিনটি অক্ষরই প্রযুক্তির কার্যকারিতার একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপাদানকে নির্দেশ করে। ‘GPT’ শব্দটি এসেছে ‘Generative Pre-trained Transformer’ থেকে। এই শব্দগুলোর অর্থ ও তাৎপর্য বোঝা জরুরি, কারণ এর মাধ্যমেই ব্যাখ্যা করা যায় কেন এই এআই কাঠামোটি এতটা রূপান্তরমূলক ও যুগান্তকারী হিসেবে প্রমাণিত হয়েছে। (ফাইল ছবি)

জেনারেটিভ (Generative): GPT মডেলগুলোর “জেনারেটিভ” বা সৃষ্টিশীল বৈশিষ্ট্যই এগুলোকে আগের প্রজন্মের এআই থেকে সত্যিকার অর্থে আলাদা করে। প্রচলিত এআই সিস্টেমগুলো মূলত শনাক্তকরণমূলক কাজে সীমাবদ্ধ ছিল—যেমন ছবিতে কোনো বস্তু চিহ্নিত করা—অথবা পূর্বাভাস দেওয়ায় ব্যবহৃত হতো, যেমন শেয়ারবাজারের দাম অনুমান করা। কিন্তু GPT এর বিপরীতে সৃষ্টি করার জন্যই নকশা করা হয়েছে। বিপুল পরিমাণ ডেটার ওপর প্রশিক্ষিত হয়ে এটি মানব ভাষার ধরণ ও সূক্ষ্মতা শিখে নেয়, যার ফলে এটি মৌলিক ও স্বাভাবিক শোনায় এমন কনটেন্ট তৈরি করতে পারে। প্রবন্ধ ও জটিল কোড থেকে শুরু করে ইমেইলের খসড়া এবং কবিতা পর্যন্ত—GPT এমন সুসংগত আউটপুট দেয়, যা মানুষের লেখার সঙ্গে খুব কাছাকাছি বলে মনে হয়। (ফাইল ছবি)

প্রি-ট্রেইনড (Pre-Trained): নির্দিষ্ট কাজের জন্য ব্যবহারের আগে এই মডেলগুলো একটি নিবিড় প্রশিক্ষণ ধাপের মধ্য দিয়ে যায়, যাকে বলা হয় “প্রি-ট্রেনিং”। এই প্রক্রিয়ায় এআইকে হাজার হাজার বই, প্রবন্ধ, ওয়েবসাইট ও অন্যান্য লিখিত উৎস থেকে সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ ডেটার সঙ্গে পরিচিত করানো হয়। এই প্রাথমিক প্রশিক্ষণ মডেলটিকে ভাষা, ব্যাকরণ, তথ্য এবং সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট সম্পর্কে গভীর ধারণা দেয়। এর ফলস্বরূপ, GPT অত্যন্ত বহুমুখী হয়ে ওঠে এবং আলাদা করে নির্দিষ্ট কাজভিত্তিক প্রশিক্ষণ ছাড়াই জটিল গবেষণার সারসংক্ষেপ তৈরি করা থেকে শুরু করে সাধারণ তথ্যভিত্তিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়া পর্যন্ত নানাবিধ কাজ দক্ষতার সঙ্গে করতে পারে। (ফাইল ছবি)

ট্রান্সফরমার (Transformer): ট্রান্সফরমারকে GPT-এর প্রযুক্তিগত মস্তিষ্ক বলা যেতে পারে—এটাই সেই স্থাপত্যগত যুগান্তকারী উদ্ভাবন, যা এর অসাধারণ সক্ষমতাগুলোকে উন্মুক্ত করেছে। ২০১৭ সালে গুগলের গবেষকদের দ্বারা প্রবর্তিত ট্রান্সফরমার মডেলটি এআই কীভাবে ভাষা প্রক্রিয়াজাত করে, সেই ধারণাকেই আমূল বদলে দেয়। এর কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে “অ্যাটেনশন মেকানিজম”, যা মডেলটিকে পুরো একটি লেখা একসঙ্গে বিশ্লেষণ করতে এবং বাক্যের যেকোনো অবস্থানে থাকা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ শব্দগুলোকে অগ্রাধিকার দিতে সক্ষম করে। এই পদ্ধতি আগের প্রজন্মের RNN ও LSTM-এর মতো মডেলগুলোর প্রধান সীমাবদ্ধতাগুলো কাটিয়ে ওঠে, যেগুলো ভাষা ধারাবাহিকভাবে (ক্রম অনুযায়ী) প্রক্রিয়াজাত করত এবং দীর্ঘ লেখায় প্রেক্ষাপট বজায় রাখতে প্রায়ই সমস্যায় পড়ত। (ফাইল ছবি)

জেনারেটিভ প্রি-ট্রেইনড ট্রান্সফরমার (GPT)–এর স্থাপত্য আগের ধারাবাহিক (সিকোয়েনশিয়াল) এআই মডেলগুলোর তুলনায় একটি বড় অগ্রগতি নির্দেশ করে। পুরো লেখা একসঙ্গে প্রক্রিয়াজাত করা এবং সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্যের ওপর মনোযোগ দেওয়ার মাধ্যমে GPT এমন সুসংগত ও দীর্ঘ আকারের কনটেন্ট তৈরি করতে সক্ষম হয়, যা আগে এআইয়ের পক্ষে প্রায় অসম্ভব ছিল। (ফাইল ছবি)

তদুপরি, এই প্রযুক্তি আর শুধু লেখার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নেই। ট্রান্সফরমার স্থাপত্যের আধুনিক সংস্করণগুলো এখন মাল্টিমোডাল এআই-এ রূপ নিচ্ছে, যা কেবল লেখা নয়, ছবি, অডিও এবং ভিডিওও বুঝতে ও তৈরি করতে সক্ষম। শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা, বিনোদনসহ নানা খাতে এর ব্যবহার দ্রুত বিস্তৃত হওয়ায়, GPT স্থাপত্য এআই উন্নয়নের অগ্রভাগে নিজের অবস্থান বজায় রেখেছে। (ফাইল ছবি)