ডায়াবেটিস রোগ একা আসে না, তার সাথে হাত মিলিয়ে আসতে শুরু করে আরও নানা রকমের জটিলতা। সারা বিশ্বে অন্ধত্বের পঞ্চম প্রধান কারণ হয়ে উঠেছে ডায়াবেটিস। এই রোগের প্রভাবে দৃষ্টিশক্তি সম্পর্কিত সমস্যা এবং অন্ধত্বের অন্যতম প্রধান কারণ হল ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি। ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি হল ডায়াবেটিসের কারণে হওয়া এক ধরনের চোখের জটিল সমস্যা, যা রেটিনাকে প্রভাবিত করে। এই রোগের প্রাথমিক পর্যায়ে কোনও ধরনের লক্ষণ বা উপসর্গ দেখা দেয় না। তবে এর চিকিৎসা না হলে এটি ক্রমশ ভয়াবহ রূপ ধারণ করে এবং তার ফলস্বরূপ চিরতরে দৃষ্টিশক্তি হারানোর ঝুঁকি তৈরি হয়।
advertisement
সুখবর হল, DR এর কারণে দৃষ্টিশক্তি হারানোর বিষয়টি রুখে দেওয়া সম্ভব, তবে তার জন্য একদম প্রাথমিক পর্যায়ে এই রোগ নির্ণয় হওয়া জরুরি এবং তারপরে ডাক্তারের পরামর্শ মেনে চলা আবশ্যক3। এর জন্য প্রথম পদক্ষেপ হল রোগ নির্ণয়। চক্ষু বিশেষজ্ঞ ডাক্তার চোখের একটি পরীক্ষা এবং DR স্ক্রিনিং-এর মাধ্যমে এই রোগ নির্ণয় করতে পারেন4।
তবে ভারতে, এই রোগনির্ণয় হওয়াটাই একটি বড় চ্যালেঞ্জ। কেন DR এর মতো রোগ নির্ণয় একটি বড় সমস্যা হতে পারে, তার কিছু কারণ এখানে দেওয়া হল5:
অবস্থান: যদি আপনি কোনও ছোট মফঃস্বলে বা গ্রামে থাকেন, তাহলে সেখানে হয়তো হাতে গোনা কয়েক জন চোখের ডাক্তার পাওয়া যাবে, তার জন্য হয়তো অনেক দূরে যেতে হবে। তাঁদের অ্যাপয়েন্টমেন্ট পেতেও হয়তো অনেকটা বেশি সময় অপেক্ষা করতে হবে, কারণ তাঁদের কাছে রোগীর ভিড় স্বাভাবিক ভাবেই অনেক বেশি থাকে5।
সময়: চাকুরিরত কোনও ব্যক্তির চোখে যদি DR এর সমস্যা দেখা দেয়, তাহলে তাঁকে কিছু সমস্যার মধ্যে পড়তে হতে পারে। যদি আপনার কাজের সময় নমনীয় হয় কিংবা যদি কাজের মাঝে অল্পক্ষণের ছুটি নিয়ে ডাক্তার দেখিয়ে আসতে পারেন, তাহলে তো খুবই ভালো হয়! কিন্তু যদি আপনার অফিসে এমন সুবিধা না থাকে, তাহলে হয়তো কাজের চাপে আপনার ডাক্তার দেখাতে যাওয়ার সময় হয়ে উঠবে না… কারণ, এটা সত্যি যে ডাক্তারের ওয়েটিং রুমে অর্ধেক বেলা বসে থাকার জন্য কে আর একটা দিন ছুটি নিতে চায়? বিশেষ করে যদি, সেই একটা দিন ছুটি নেওয়ার জন্য আপনার বেতন কাটা যায় এবং সেই আর্থিক ক্ষতি বহন করার মতো অবস্থায় আপনি না থাকেন5 ।
যদি আপনার কাজের সময় নমনীয় হয়, আপনি যদি একটি মেট্রোপলিটন এলাকায় থাকেন এবং ভালো জায়গা থেকে চিকিৎসা পরিষেবা নেওয়ার মতো আর্থিক সঙ্গতি থাকে, তাহলেও ডায়াবেটিস রোগীদের চোখ পরীক্ষা করার মতো উপযুক্ত প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত চক্ষু বিশেষজ্ঞের সংখ্যা খুবই কম। এই রোগটি নিয়ন্ত্রণে রাখার জন্য তা কোন পর্যায়ে রয়েছে, তা প্রতি বছর যাচাই করা দরকার। তার জন্য প্রতি বছর নিয়ম করে DR পরীক্ষা করাতে হবে। কারণ আপনার শরীরে ডায়াবেটিস যত বেশি দিন ধরে থাকবে, তত এই রোগের ঝুঁকি বাড়তে থাকবে6।
ভারতে প্রায় 12,000 জন চক্ষু বিশেষজ্ঞ ডাক্তার রয়েছেন (তাঁদের মধ্যে আনুমানিক 3500 জন প্রশিক্ষিত রেটিনা স্পেশ্যালিস্ট)1। আগেই উল্লেখ করা হয়েছে যে, 2030 সাল নাগাদ ভারতে ডায়াবেটিস রোগীর সংখ্যা 100 মিলিয়ন ছুঁয়ে ফেলবে2। এর অর্থ হল, প্রতি 8,333 জন ডায়াবেটিস রোগী পিছু মাত্র একজন করে প্রশিক্ষিত ডাক্তার থাকবেন। যদি ধরে নেওয়া যায় যে, এই রোগীদের মধ্যে প্রত্যেকে ডাক্তারের চেম্বারের কাছাকাছি বসবাস করেন, তাহলেও একজন ডাক্তারের পক্ষে প্রতি বছর এত জনের চোখে বার্ষিক DR পরীক্ষা করা কার্যত অসম্ভব।
রেটিনা সোসাইটি অফ ইন্ডিয়া-র জয়েন্ট সেক্রেটারি (যুগ্ম সচিব) ডঃ মণীষা আগরওয়ালের মতে, মেডিকাল প্রফেশন এই পরিস্থিতি সম্পর্কে ওয়াকিবহাল এবং এই সমস্যার সমাধানে AI দ্বারা পরিচালিত সমাধান প্রয়োগ করার বিষয়ে সমবেত আলোচনা চলছে, যার মাধ্যমে অনেক বেশি সংখ্যক রোগীর চোখের স্ক্রিনিং করা সম্ভব হবে এবং শুধুমাত্র যে রোগীদের বিশেষজ্ঞ ডাক্তারের সাথে পরামর্শ করা দরকার, ডাক্তাররা তাঁদের সময় দেবেন। এটা শুনে পরস্পরবিরোধী মনে হতে পারে, তবে এটাও ঠিক যে: DR স্ক্রিনিং করার জন্য যেমন একজন প্রশিক্ষিত চক্ষু বিশেষজ্ঞ প্রয়োজন, ঠিক তেমনই রোগ নির্ণয় এবং ট্রিটমেন্ট প্ল্যান তৈরির জন্যও ডাক্তারের প্রয়োজন!
কিন্তু যদি এমন কোনও উপায় থাকত যেখানে DR নেই এমন কেসগুলি আলাদা করা সম্ভব হত, তাহলে ডাক্তাররা সেই রোগীদের সাহায্য করতে পারতেন যাঁদের দ্রুত ডাক্তারের পরামর্শ দরকার। ঠিক এমনই সমাধান AI দিতে পারে।
ভারতের একটি অত্যাধুনিক ডায়াবেটিক সেন্টারে স্মার্টফোন-ভিত্তিক ডিভাইস Remidio ‘ফান্ডাস অন ফোন’ (FOP) -এর সাহায্যে টাইপ 2 ডায়াবেটিস রয়েছে এমন 301 জন রোগীর রেটিনাল ফটোগ্রাফি করা হয়েছিল। সেখানে 296 জন রোগীর রেটিনাল ইমেজ নিয়ে তুলনা করে দেখা হয়েছিল। চক্ষু বিশেষজ্ঞ ডাক্তার 191 (64.5%) জন রোগীর চোখে DR নির্ণয় করেছিলেন, সেখানে AI সফ্টওয়্যার 203 (68.6%) জনের DR নির্ণয় করেছিল। এর মধ্যে সামান্য সঙ্কটজনক DR নির্ণীত হয়েছিল যথাক্রমে 112 (37.8%) এবং 146 (49.3%) জন রোগীর মধ্যে7।
এখানে AI কে এমন ভাবে প্রোগ্রাম করা হয়েছিল যেখানে সামান্যতম উপসর্গ দেখে DR রয়েছে বলে সন্দেহ হলে সেই কেসগুলি ফ্ল্যাগ করা হয়েছিল। এই কারণে AI দ্বারা নির্ণীত কেসের সংখ্যা চক্ষু বিশেষজ্ঞ চিকিৎসকের তুলনায় বেশি ছিল। এর কারণ হল, AI এর লক্ষ্য হল একদম সঠিক কেসগুলিকে ফিল্টার করা। যেখানে তারা কোনও দ্বিধায় পড়েছে. সেই কেসগুলি সরাসরি বিশেষজ্ঞ ডাক্তারের কাছে পাঠিয়ে দিয়েছে।
Radical Health এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ঋত মৈত্র বলছেন, "যেটা Radical Health তৈরি করছে এবং যে বিষয়টি আমরা প্রচার করতে চাইছি, তা হল আর্টিফিশিয়াল ইন্টালিজেন্স ব্যবহার করে ইমেজ রিড করার ক্ষমতা, যাতে প্রতিটি ইমেজ রিড করার পরে তৎক্ষণাৎ একটি রেজাল্ট তৈরি হয় এবং তার জন্য কোনও রেটিনা বিশেষজ্ঞের সাহায্য গ্রহণ করার প্রয়োজন না হয়। দেশে প্রচুর সংখ্যক ডায়াবেটিক বিশেষ, ফ্যামালি ফিজিশিয়ান, প্রাইমারি কেয়ার ক্লিনিক, সরকারি সেটআপ, জেলা হাসপাতাল রয়েছে… এটি এমন একটি পদ্ধতি যা যে কোনও জায়গা এবং সমস্ত জায়গা থেকে করা সম্ভব।" Radical Health-এর যুগান্তকারী AI সমাধান ইতিমধ্যে একাধিক স্বাস্থ্য পরিষেবা প্রদানকারী ব্যবহার করছেন।
AI সমাধানের একাধিক সুবিধা রয়েছে8। এর জন্য আপনাকে ডাক্তার দেখানোর জন্য অনেক ক্ষণ ধরে অপেক্ষা করতে হবে না, কারণ AI আপনাকে প্রাথমিক রেজাল্ট দিয়ে দেবে, ফলে যদি আপনার সত্যিই দরকার থাকে একমাত্র তাহলেই ডাক্তারের কাছে যেতে হবে। তাছাড়াও, এই পরীক্ষা পদ্ধতি যে কোনও গ্রামের প্রত্যন্ত এলাকাতেও ব্যবহার করা সম্ভব, সেখানে চক্ষু বিশেষজ্ঞ ডাক্তারের পরিবর্তে প্রাথমিক কাজটি এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে সহজেই করে ফেলা যেতে পারে। প্রশিক্ষিত টেকনিশিয়ানরা এই পরীক্ষা পরিচালনা করতে পারেন, এবং পরীক্ষার রেজাল্টের উপরে ভিত্তি করে, যে রোগীদের ডাক্তার দেখানো দরকার শুধু তাঁরা নিকটবর্তী মফঃস্বল বা শহরে গিয়ে ডাক্তারকে দেখিয়ে চিকিৎসা করাতে পারেন।
উপসংহার
DR কে বলা হয় নীরবে দৃষ্টিশক্তিহরণকারী, কিন্তু তা রুখে দেওয়া সম্ভব। মূল সমস্যা হল, এই বিষয়ে সাধারণ জনগণের মধ্যে সচেতনতার অভাব। কারণ, যদি ডায়াবেটিসে আক্রান্ত প্রতিটি রোগী জানেন যে প্রতি বছর একবার করে DR পরীক্ষা করালে তাঁর দৃষ্টিশক্তি রক্ষা করা সম্ভব, তাহলে এই রোগের ভয়াবহতা হ্রাস করা সম্ভব হবে। ঠিক যেভাবে অতীতে বহু মারণ রোগকে নিয়ন্ত্রণে আনা হয়েছে এবং এখন আর সেগুলি সম্পর্কে জনগণের মধ্যে কোনও ভীতি কাজ করে না।
এই লক্ষ্য তখনই পূরণ হওয়া সম্ভব যখন ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি স্ক্রিনিং সম্পর্কে সাধারণ জনগণের মধ্যে যে সচেতনতা অভাব রয়েছে তা দূর করা সম্ভব হবে। ঠিক এই উদ্দেশ্য নিয়েই Novartis এর সহযোগিতায় Network18 শুরু করেছে Netra Suraksha উদ্যোগ। এখন এই উদ্যোগের দ্বিতীয় সিজন শুরু হয়েথে এবং এর লক্ষ্য হল DR সম্পর্কে দেশজুড়ে সচেতনতা গড়ে তোলা, বিভিন্ন ভুল ধারণা ভেঙে দেওয়া এবং প্রতিরোধমূল চোখের পরীক্ষাগুলির প্রচার করা।
ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি সম্পর্কে আরও জানতে এবং এর প্রভাবে দৃষ্টিশক্তি হারানো কীভাবে রুখে দেওয়া যেতে সেই সম্পর্কে বিশদ তথ্য পেতে Netra Suraksha উদ্যোগের ওয়েবসাইট দেখে নিন।
Source:
1. Pandey SK, Sharma V. World diabetes day 2018: Battling the Emerging Epidemic of Diabetic Retinopathy. Indian J Ophthalmol. 2018 Nov;66(11):1652-1653. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6213704/ [Accessed 4 Aug 2022]
2. IDF Atlas, International Diabetes Federation, 9th edition, 2019. Available at: https://diabetesatlas.org/atlas/ninth-edition/ [Accessed 4 Aug 2022]
3. Abràmoff MD, Reinhardt JM, Russell SR, Folk JC, Mahajan VB, Niemeijer M, Quellec G. Automated early detection of diabetic retinopathy. Ophthalmology. 2010 Jun;117(6):1147-54. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2881172/ [Accessed 4 Aug 2022]
4. Complications of Diabetes. Available at: https://www.diabetes.org.uk/guide-to-diabetes/complications [Accessed 25 Aug 2022]
5. Kumar S, Kumar G, Velu S, et al, Patient and provider perspectives on barriers to screening for diabetic retinopathy: an exploratory study from southern India. BMJ Open 2020;10:e037277. doi: 10.1136/bmjopen-2020-037277. Available at https://bmjopen.bmj.com/content/10/12/e037277 [Accessed on 6 Sep 2022]
6. Ramachandran Rajalakshmi, Umesh C Behera, Harsha Bhattacharjee, Taraprasad Das, Clare Gilbert, G V S Murthy, Hira B Pant, Rajan Shukla, SPEED Study group. Spectrum of eye disorders in diabetes (SPEED) in India. Report # 2. Diabetic retinopathy and risk factors for sight threatening diabetic retinopathy in people with type 2 diabetes in India. Indian J Ophthalmol. 2020 Feb;68(Suppl 1):S21-S26.. Available at https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31937724/ [Accessed on 25 Aug 2022]
7. Rajalakshmi R, Subashini R, Anjana RM, Mohan V. Automated diabetic retinopathy detection in smartphone-based fundus photography using artificial intelligence. Eye (Lond). 2018 Jun;32(6):1138-1144. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5997766/ [Accessed 4 Aug 2022]
8. Revelo AI Homepage. Available at https://revelo.care/ [Accessed 6 Sep 2022]